盖世汽车讯 本田汽车公司近期与俄亥俄州交通部（ODOT）、辛辛那提大学及技术合作伙伴 i-Probe Inc.、Parsons 公司联合开展了一项道路安全试点项目。项目在俄亥俄州约 3000 英里的公路范围内开展测试，利用本田测试车辆搭载的车载摄像头与激光雷达传感器，实现对路面缺陷的识别检测。该试点项目目前正进入应用推进阶段，车辆采集的路面数据会上传至云端进行随机化与匿名化处理，再直接传输至俄亥俄州交通部系统，为道路养护决策提供数据支撑。

图片来源：本田汽车

测试结果显示，该系统对路面坑洼的识别准确率达 89%，对受损护栏的识别准确率则更高，对破损、断裂的道路标识的识别近乎零误差。这一系统被命名为 "主动式道路养护系统"，依托人工智能工具优化识别逻辑，减少重复识别误差，让检测结果具备实际工程应用价值。

其实这一理念并非全新创想，早在 20 世纪 60 年代，其他地区的交通管理部门便已开始利用道路摄像头拍摄的画面优化道路设计，部分留存的影像资料还为研究道路历史提供了参考。而本田此次的项目，更是为道路养护的未来发展提供了新方向 —— 借助车辆回传的实时路面数据，俄亥俄州交通部可更精准、高效地调配养护资源，开展针对性养护作业。本田思域（Civic）、CR-V 等车型的车载传感器，也将为该系统持续提供路面数据支撑。

本田自 1982 年起便在俄亥俄州开展汽车生产业务，因此与该州交通部合作开展这一项目具备充分的本地化产业基础。据测算，若将该系统采集的数据集整合至俄亥俄州交通部的养护规划与排期工作中，预计每年可盘活多达 450 万美元的养护资金，这些资金可被重新投入至其他道路的修复与升级工程中。

得益于本田各车型车载传感器的 "路面感知" 能力，俄亥俄州的道路养护效率或将迎来显著提升，即便你驾驶的并非本田车型，也能从中受益。